大模型的最新思考。

AI大模型是正在進(jìn)行的新一輪技術(shù)革命，它最終能否通向AGI，在技術(shù)研發(fā)和商業(yè)落地之間該如何權(quán)衡，這是當(dāng)下需要厘清的核心議題。

6月14日，在2024北京智源大會上，百川智能CEO王小川、智譜AI CEO張鵬、月之暗面CEO楊植麟、面壁智能CEO李大海等給出了最新的思考和判斷。從理論研究層面來看，業(yè)內(nèi)的共識是大模型可以通向AGI。

楊植麟認(rèn)為，大模型是第一性原理，需要不斷提升模型的規(guī)模，它本質(zhì)上是一個壓縮，但這個壓縮可以產(chǎn)生智能，隨著不斷規(guī)?；@個模型，不斷做更好的壓縮，它能產(chǎn)生越來越多的智能。

張鵬認(rèn)為，目前，大模型在很有效地發(fā)揮作用，Scaling Law還在往前推進(jìn)。李大海也認(rèn)為，大模型一定是通往AGI這個方向上當(dāng)前所有技術(shù)里能走得最遠(yuǎn)的。

不過，大模型是否是AGI的唯一答案，目前還很難說。

張鵬表示，大模型是不是能夠幫助我們推到AGI頂峰上去，現(xiàn)在找不到一個確切的答案。李大海也表示，大模型能不能直接達(dá)到，現(xiàn)在還有很多未知因素。

可以確定的是，大模型技術(shù)正在進(jìn)行快速迭代，而隨著技術(shù)能力的提高，大模型面臨的挑戰(zhàn)也越來越大。

楊植麟認(rèn)為，Scaling Law會持續(xù)演進(jìn)，只是在這個過程中要Skill的方法可能會發(fā)生很大的變化。

在楊植麟看來，最大的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)沒有那么多的領(lǐng)域，或者假設(shè)最后要做出來一個比人類更好的AI，可能根本不存在這樣的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在所有的數(shù)據(jù)都是人產(chǎn)生的，最大的問題是怎么解決稀缺甚至不存在的數(shù)據(jù)。

李大海認(rèn)為，現(xiàn)在的大模型作為知識壓縮，主要是在處理人的大腦系統(tǒng)1的工作。（來自《思考快與慢》，系統(tǒng)1是一種快速、直覺、自動的思維方式，系統(tǒng)2是一種緩慢、邏輯、努力的思維方式。）系統(tǒng)2的能力是未來大模型通過agent技術(shù)外部化或者把它內(nèi)化為自己的能力，這是需要大家去探索的。

王小川認(rèn)為，今天我們把語言放到大模型里，變成了數(shù)學(xué)，語言在符號主義和連接主義之間產(chǎn)生了突破，再往后走，還必須有范式改變。

他的結(jié)論是，以現(xiàn)在公開的Scaling Law，還做不到AGI?！癝caling Law之外還有范式的變化，比如數(shù)據(jù)、算法、算力，不只是去簡單地變成壓縮模式，走出這個體系，才有機(jī)會走向AGI?！?/p>

在大模型技術(shù)演進(jìn)的同時，創(chuàng)業(yè)公司也在摸索落地應(yīng)用和場景，大模型價格戰(zhàn)就是這種心理的一個反映。

“價格戰(zhàn)對中國發(fā)展大模型非常特別，我是積極看待這個事情?！蓖跣〈ㄕJ(rèn)為，價格戰(zhàn)可以讓更多公司和人用上大模型，使得大模型在中國有個迅速的普及。此外，價格戰(zhàn)之后，很多企業(yè)退回來成為大模型的用戶，減少資源的浪費(fèi)。

張鵬也認(rèn)為，當(dāng)有一天AI大模型能力變成像水、電這樣的基礎(chǔ)能力時，企業(yè)會擁有更好的發(fā)展空間和態(tài)勢。

李大海認(rèn)為，價格戰(zhàn)多少有一些營銷成分在，但是未來大模型價格一定會比現(xiàn)在還要低，而且大家都有利潤，這才是健康的方式，才能讓千行百業(yè)的應(yīng)用往下落地。

對創(chuàng)業(yè)者來說，AGI是愿景，ROI是企業(yè)生存的前提，從商業(yè)模式上驗(yàn)證大模型的能力同樣重要。

楊植麟認(rèn)為，改變商業(yè)模式本身或者ROI很重要的方式，還是要看大模型的成本和產(chǎn)生的實(shí)際價值。

他判斷，有三個時間點(diǎn)很重要，一是推理算力顯著超過訓(xùn)練算力；二是，從C端的角度來說，推理成本可能會顯著低于獲客成本；三是，AI本身做的事情超過人做的事情，會產(chǎn)生新的商業(yè)模式。

“它可能不是像今天說的在B端用API做價格戰(zhàn)，可能是一個普惠的AI，同時根據(jù)它產(chǎn)生的價值從這里面去分層產(chǎn)生的商業(yè)模式?！睏钪谗肴缡潜硎?。

縱觀技術(shù)發(fā)展的歷史，很少有一個技術(shù)像AI大模型一樣，技術(shù)迭代和商業(yè)模式幾乎同時推進(jìn)，這也意味著，技術(shù)帶來的商業(yè)化時間窗口轉(zhuǎn)瞬即逝，競爭難度可想而知。

一場前所未有的基于動態(tài)大模型技術(shù)的商業(yè)之爭將愈演愈烈。

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